人工智能解決方案已在各行各業實施，有助于提高效率、降低成本、提高安全性等。 邊緣 AI 處理的新進展現在使公司能夠通過多個大型、復雜的深度神經網絡 (DNN) 將 AI 應用程序提升到一個新的水平。 模擬內存計算是一種革命性的新方法，它為邊緣人工智能行業帶來了令人難以置信的性能、功耗和成本優勢。 以下是對邊緣 AI 處理新方法將重塑的三個關鍵市場的預測:

1：視頻安全

       人工智能開始徹底改變視頻安全市場，其中包括拒絕未經授權的訪問和保護人員/財產的措施。在零售領域，邊緣人工智能應用程序可以使用計算機視覺來保護人們的安全，并以更有效和更具成本效益的方式協助預防損失。例如，安全攝像頭可以監控商店并使用旨在實時檢測入店行竊的算法，同時還可以在必要時向執法部門發送通知。具有人工智能功能的安全攝像頭還可以為企業提供在任何特定時間有多少客戶以及客戶所在位置的準確計數；這可以幫助商家更好地了解顧客的購物習慣，此外還可以幫助商店限制空間內的人數以確保公共安全。
在人流量大的公共空間中實施更多邊緣 AI 應用程序的需求也很大。具有 AI 處理功能的安全攝像頭可以幫助監控各種威脅——這可能是遺留在機場的無人看管的物品，有人離火車站的鐵軌太近，或者公共廣場上發生的肢體沖突。同樣，邊緣人工智能應用程序可用于監控交通，這可以幫助城市更好地了解交通流量并在緊急情況下利用最佳路線。
邊緣人工智能處理的最大優勢之一不僅是它的速度——能夠即時處理信息——而且邊緣人工智能應用程序還可以幫助保護人們的隱私。邊緣人工智能安全應用程序可以配置為僅將安全事件的元數據發送到指揮中心，有助于減輕對被監控人員的隱私擔憂。

2：工業自動化

       邊緣人工智能應用程序通過提高質量、改善工作場所安全和提高整體效率來幫助改善工廠。具有計算機視覺的機器人可以實時檢查裝配線上的產品以進行質量控制，立即檢測是否存在缺陷，以免損壞的貨物被運出。這些類型的計算機視覺應用程序還可以幫助減少浪費并在問題成為更大的問題之前發現問題。
對機器人與人類一起工作的需求也在不斷增長。這些機器人將需要先進的邊緣人工智能處理來自主導航并確保它們不會妨礙人類同行。這些高度智能的機器人的優勢在于，它們可以完成危險和繁重的任務，提高工作場所的安全性，同時還能極其高效地提高工廠的整體生產力。
自主機器人還可以收集有關設施的實時數據。可以對機器人進行編程，以識別不同產品的水平何時不足，以便重新進貨，或者設施中的機器是否損壞。

3：無人機

       無人機是另一個關鍵市場，它將被邊緣人工智能處理支持的圖像識別、物體檢測、跟蹤和其他有用功能所改變。配備預測性維護算法的無人機可以幫助檢查基礎設施，以確定需要在何時何地進行維修，并幫助在系統故障之前發現問題。
無人機還可用于環境應用，例如檢查海岸線是否有侵蝕或監測森林火災。此外，無人機還可以幫助農民監控他們的田地以尋找作物損害、監控牲畜，并提供有關作物生長、灌溉等的實時見解。這些能力可以使農業提高效率、增加產量并降低成本。
另一個有趣的用例是無人機如何利用對象識別和跟蹤來幫助在自然災害后的恢復工作中定位人員。

       這三個市場甚至還沒有開始觸及邊緣人工智能革命的表面。 Edge AI 在消費電子、醫療保健、交通和 AR/VR 應用中變得越來越流行。只需看一下元節周圍的所有嗡嗡聲。由于模擬內存計算等進步，邊緣人工智能應用程序可以通過實時分析幫助公司顯著提高效率、增加能力、減少部署時間等等，所有這些都以經濟高效的方式進行。